Análisis avanzado de Ensayos Bionutricionales en el Congreso Internacional de Nutrición (ICN2013)

Celebrado del 15 al 20 de septiembre en Granada, el Congreso Internacional de Nutrición es un evento que se celebra cada cuatro años y que, en su XX edición, ha estado conformado por ocho grandes simposios en los que se han tratado asuntos que abarcan desde el papel de la nutrición en enfermedades complejas o el impacto de la tecnología en las cualidades nutricionales, hasta aspectos de seguridad alimentaria y estudios de ciencia básica.

Ibermática, junto con el Hospital de La Paz, ha participado con la presentación de los resultados obtenidos en el proyecto Henufood (proyecto CENIT 2010-2013), en el que se analizan y desarrollan nuevas tecnologías para la identificación de alimentos con propiedades beneficiosas probadas para la salud.

Las nuevas tecnologías deben ser parte del desarrollo de la ciencia y deben ser fáciles de usar para que el investigador pueda racionalizar y optimizar su trabajo. Actualmente no existe una herramienta que cumpla con estas características en el ámbito de la alimentación, por lo que se está desarrollando una aplicación informática que incorpore todos los procesos a través de los cuales se genera el nuevo conocimiento.

Poster ICN2013 PO327

BACKGROUND AND OBJETIVES: New technologies must be part of the development of science and should be user-friendly to allow the researcher streamline and optimize their work. Currently there is no tool that meets with these characteristics in the field of nutrition, so it is being developed a computer application (CA) that incorporates all the processes through which knowledge is generated.

METHODS: The different stages of information search have been integrated into the CA: the software is able to obtain and process the information from the variables of interest to the researcher. The CA works with one or several questions simultaneously, in ordinary language, which is then translated into controlled vocabulary (MeSH, Thesaurus…) for your search in specialized databases (MEDLINE, Cochrane…). The CA organizes this information and integrates concepts of evidence-based medicine and CONSORT criteria that allow assessing the power and quality of information. At the same time this tool incorporates a system of alerts about the existence of new information on the net. The browser is also able to identify and assess related images.

 RESULTS: In the first phase of its development, the software has shown good results when it is compared with the usual practice of seeking information. The speed of finding information with CA is better, and the assessment of the quality of the information is appropriate.

 CONCLUSIONS: This new software for support of scientific research will streamline and optimize the work of the researcher in the ​​nutrition area, improving the quality of the process and the results of the search for new knowledge.

 

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